OCR – công nghệ nhận dạng ký tự quang học đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu trong thời đại số hóa. Vậy OCR là gì, tại sao công nghệ nhận dạng ký tự quang học lại quan trọng? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
1. OCR (Nhận dạng ký tự quang học) là gì?
OCR (Optical Character Recognition) – là công nghệ nhận dạng ký tự quang học giúp chuyển đổi hình ảnh chứa văn bản thành định dạng văn bản có thể đọc được bằng máy. Ví dụ, khi một biểu mẫu hoặc hóa đơn được quét, máy tính sẽ lưu tệp quét dưới dạng hình ảnh. Trong tệp hình ảnh đó, bạn không thể sử dụng trình doạn thảo văn bản để chỉnh sửa, tìm kiếm hoặc đếm số từ. Tuy nhiên, với công nghệ OCR, hình ảnh có thể chuyển đổi thành tài liệu văn bản, trong đó nội dung được lưu trữ dưới dạng dữ liệu văn bản.
2. Tại sao công nghệ nhận dạng ký tự quang học – OCR lại quan trọng?
Phần lớn quy trình công việc trong doanh nghiệp đều liên quan đến việc tiếp nhận thông tin qua tài liệu in ấn. Các biểu mẫu giấy, hóa đơn, tài liệu pháp lý được quét, và hợp đồng in ấn đều là một phần trong quy trình kinh doanh. Lương giấy tờ lớn như vậy không chỉ tốn nhiều thời gian mà còn đòi hỏi không gian lưu trữ và quản lý. Mặc dù số hóa tài liệu hay thực hiện “văn phòng không giấy” là xu hướng tất yếu, tuy nhiên việc quét tài liệu dưới dạng hình ảnh lại tạo ra nhiều thách thức mới. Quá trình này thường cần sự can thiệp thủ công, gây mất thời gian và thiếu hiệu quả.
Hơn nữa, khi nội dung tài liệu được số hóa thành tệp hình ảnh, văn bản trong hình ảnh đó không thể xử lý bằng những phần mềm soạn thảo văn bản khác như văn bản thông thường. Công nghệ OCR giải quyết vấn đề này bằng cách chuyển đổi hình ảnh chứa văn bản thành dữ liệu văn bản, giúp phần mềm khác của doanh nghiệp có thể phân tích và xử lý. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu để thực hiện phân tích, tối ưu hóa quy trình, tự động hóa các công việc, và nâng cao năng suất.
Một số lợi ích nổi trội mà công nghệ OCR mang lại có thể kể đến như:
Văn bản có thể tìm kiếm
OCR cho phép tổ chức, doanh nghiệp chuyển đổi tài liệu hiện có và tài liệu mới thành kho lưu trữ kiến thức có thể tìm kiếm hoàn toàn. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu văn bản này có thể được xử lý tự động bằng phần mềm phân tích dữ liệu để trích xuất thông tin và phục vụ các mục đích phân tích chuyên sâu.
Nâng cao hiệu quả hoạt động
Sử dụng phần mềm OCR giúp cải thiện hiệu quả bằng cách tự động tích hợp quy trình tài liệu với quy trình kỹ thuật số trong doanh nghiệp. Một số ứng dụng nổi bật của phần mềm OCR bao gồm:
– Quét những biểu mẫu viết tay để tự động xác minh, đánh giá, chỉnh sửa và phân tích, giúp tiết kiệm thời gian xử lý tài liệu và nhập dữ liệu thủ công.
– Tìm kiếm nhanh tài liệu cần thiết bằng cách tra cứu một từ khóa trong cơ sở dữ liệu, thay vì phải sắp xếp thủ công qua hàng loạt tập tin.
– Chuyển đổi những bản ghi chú viết tay thành văn bản và tài liệu có thể chỉnh sửa được.
Ứng dụng những giải pháp trí tuệ nhân tạo
OCR thường là một phần của nhiều giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mà doanh nghiệp áp dụng. Ví dụ:
– Quét và đọc biển số xe hoặc biển báo giao thông của phương tiện tự lái qua AI camera
– Nhận diện logo thương hiệu trên những bài đăng mạng xã hội.
– Phát hiện bao bì sản phẩm trong các hình ảnh quảng cáo.
Những công nghệ tích hợp OCR này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định tiếp thị, vận hành hiệu quả hơn, đồng thời giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Nguồn: Sưu tầm